2015年11月16日下午，来自澳大利亚新南威尔士大学工程与信息技术学院的贾秀萍高级讲师（Senior Lecturer）应邀来我室访问，在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室四楼会议室带来了一场精彩的题为“Feature Mining for Big Data Classification”的学术汇报，并与实验室老师和研究生进行了深入的学术探讨。报告会后，贾老师应钟燕飞教授邀请在武汉大学信息学部二号教学楼328会议室与钟老师及我组硕博士研究生进行了深入的学术交流。
贾老师是美国电气和电子工程师协会的高级会员，从2005年开始担任该协会的《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》刊物副主编，研究方向主要包括遥感、图像处理和分类、高光谱数据分析及特征提取。报告交流会由朱祺琪同学主持，由赵济、高熔溶、费峰和朱祺琪四位同学就自身的研究方向分别做报告并与贾老师进行交流探讨。其中，赵济同学做了题为“Higher order conditional random field model for high spatial resolution image classification”的报告，高熔溶同学做了题为“Multi-scale and multi-feature normalized cut for remote sensing imagery”的报告，费峰同学做了题为“Satellite image dataset scene classification using deep convolutional neural networks”的报告，朱祺琪同学做了题为“scene classification based on topic model for high spatial resolution remote sensing imagery”的报告。报告后，贾老师分别就每个报告的感兴趣点与钟老师和报告同学进行了深入的交流和探讨，以自己多年的科研经验和学术经历出发，提出了自己的想法和建议。
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