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8月8日，雪城大学（Syracuse University）王言治教授应钟燕飞教授邀请来我实验室访问交流，并做了题为“Towards the Theoretical Limits of Performance, Energy Efficiency, and Storage for Deep Learning Systems”的学术报告。针对当前广受关注的基于深度学习的目标探测问题，王教授着重研究其计算性能的提高，通过使用FPGA等高性能硬件计算方法实现基于深度神经网络的目标探测任务，通过与IBM等公司的相关产品相比较，王教授所提出研究方法的计算效率不仅得到了极大提升，其计算功耗也大幅降低。通过前期的研究，该研究成果已初步应用于智能手机终端，未来还将部署在无人机上，通过深度增强学习的策略实现目标探测和自主控制任务等。
我室的多名老师也分别就自己的研究方向与王教授进行了交流。钟燕飞教授首先向王教授介绍了武汉大学、测绘遥感信息工程国家重点实验室的基本情况，并结合自己研究组的研究概况做了“光学遥感影像处理与应用”的研究报告；杜博教授做了“高光谱遥感解译及其应用进展”的研究报告，介绍了其所在研究组在高光谱目标探测、测度学习等方面的研究工作；夏桂松做了“Optimal Transport for Mixing Stationary Textures”的研究报告，用于视频不同帧切换过程中的纹理无缝过渡。
报告引起了在座师生的极大兴趣，参与报告的我室同学老师纷纷向王教授提问，王教授则耐心的一一解答。王教授也与作报告的其他几位老师进行了交流讨论，并表示双方有极好的结合点。最后，报告主持人钟燕飞教授总结了本次报告并代表全体师生向王教授的来访交流表示衷心的感谢。
王言治教授个人主页：http://eng-cs.syr.edu/our-departments/electrical-engineering-and-computer-science/people/?peopleid=3309
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